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10k Star！开源Coding Agent Harness仅用117MB运行10个会话，还能修改自身源码_我的网站

A |     智猩猩AI整理     编辑：没方               最近在折腾几款 AI 编程工具，很多人第一反应都是问背后用的是GPT-5.6 Sol还是Claude Fable 5。                   但相同模型，放进不同的编程工具里，表现可能完全不一样。

B |                    有的 Agent 能连续工作几个小时，写完代码还知道运行测试、检查结果、继续优化。

C |                    有的写了几十行代码，就告诉你任务已经完成。等真正运行项目，才发现测试没跑、依赖没装，甚至文件都改错了。

D |     8月18日，游客在福州市马尾区船政文化景区参观。                   模型明明没有变，差距从哪来？                    答案可能藏在模型外面的那层 Agent Harness 里，可以理解为包裹在大模型外部的“智能体运行系统”。                   它负责把模型、上下文、记忆、工具、权限、终端界面、任务调度和多智能体协作串联起来。                   模型决定 Agent 的能力下限，而 Harness 则在很大程度上决定模型能够稳定工作多久、一次能处理多复杂的任务，以及最终能把多少智能转化成真实生产力。

E |                    今天刷github日趋榜，看到了个名叫 jcode 的开源项目，正试图把 Agent 这层外壳推到更远。新华社记者 杜潇逸 摄     近年来，国内工业遗产活化利用进程持续提速，工业旅游凭借独特的产业价值、文化价值，成为文旅产业转型升级的重要增长极。数据显示，我国工业旅游市场年均增速约18%，规模有望在2029年前突破3000亿元。                             它是一套使用 Rust 构建的终端 Coding Agent Harness，主打多会话工作流、持久记忆、多智能体协作、高度自定义和低资源占用。    今年，文化和旅游部等七部门联合印发《关于弘扬工业文化 保护工业遗产 发展工业旅游的通知》，明确提出积极发展工业遗产游，活化利用工业遗址，发展工业旅游新场景新业态新模式。

F |     工业旅游的魅力，在于让沉睡的工业遗产“活”过来。在github上已经收获10k stars。         项目链接：           https://github.com/1jehuang/jcode                         01          从单次对话，走向          长期运行的Agent工作系统                    记忆系统是jcode的一大杀手锏，下面这段演示视频可以直观看到它的记忆召回效果：                    播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中，点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          jcode 记忆功能演示                    它会将每轮对话转换为语义向量，并利用记忆图谱管理这些信息。当新任务到来时，系统会通过余弦相似度检索与当前对话有关的记忆，再将命中的信息注入上下文。                   为了降低“相似但不相关”的记忆干扰，jcode还可以调用独立的Memory Sideagent，对召回内容进行二次判断。

G | 那些承载着城市工业记忆的老旧厂房、废弃矿区、锈蚀设备，曾是城市更新中“鸡肋”般的存在。如今，通过科学改造、创意赋能、场景重塑，它们摇身一变成为鲜活的“城市秀场”。

H |                    这个Sideagent既可以验证记忆是否真正相关，也可以继续执行信息检索，再把整理后的结果交给主Agent。北京首钢园的高炉里，游客戴着VR设备在百年工业建筑中体验“星际穿越”；长春长拖1958文创园的沉浸式体验预约火爆；河南焦作的百年矿井旧址让厚重的工业历史可游可学。                   记忆的写入也不完全依赖用户操作。冰冷的钢铁遗存被注入文化温度，既保留了历史厚度，又攒足了文旅热度。

I | 值得称赞的是，各地并未陷入“千厂一面”的误区：重庆涪陵依托816地下核工程打造实景演出《洞见816》，大渡口区联动航空资源打造飞行主题综合体，吉林辽源用全息投影还原煤炭开采历程。                   当对话发生明显语义漂移、间隔一定轮次或者会话结束时，记忆Sideagent可以从对话中抽取值得长期保存的信息，写入记忆图谱。                   在后台模式（Ambient Mode）下，系统还会定期整理和整合记忆，检查过期信息与潜在冲突。                   jcode将多会话工作流作为核心设计目标。

J |                    用户可以让jcode作为后台服务器持续运行，再从不同终端连接到同一服务。

K | 多个会话可以复用同一个后台服务，并由服务端统一管理会话连接、Agent通信和协作状态，而不需要为每个终端都重新启动一套完整的运行环境。                   根据项目公布的自测结果，按照PSS内存指标计算，在关闭本地嵌入功能时，jcode运行一个活跃会话的内存占用约为27.8MB。而Claude Code约为386.6MB，约是 jcode 的13.9倍。

L |                              当活跃会话增加到10个时，两者的资源差距更加明显：jcode的内存占用约为117MB，Claude Code则达到约2300.6MB，约为jcode的19.7倍。                   从会话扩展成本来看，jcode每增加一个会话，额外内存占用约为9.9MB；Claude Code每增加一个会话则需要约212.7MB，约为jcode的21.5倍。因地制宜的特色化改造，让工业遗产真正成为城市文旅的新地标，而非简单的“旧物陈列馆”。    如果说工业遗产活化是在“存量”上作文章，那么生产车间的开放展示，则是在“增量”上开新局。                             jcode的另一项重要能力，是原生Swarm多智能体协作。随着消费升级与产业融合深化，越来越多企业主动打开厂门、开放车间，将生产流程、制造工艺、产业文化转化为特色旅游产品。广西柳州螺霸王产业园的全透明空中参观通道，让游客全景目睹螺蛳粉从熬制到封装的每一道工序，还能亲手DIY定制专属产品；重庆周君记火锅食品工业旅游体验园，融合透明工厂、火锅文化展示与DIY炒制体验，年接待游客最高达40万人次。                   当Agent A修改了Agent B此前读取过的文件，服务器会主动通知Agent B，提醒它当前代码已经发生变化。从封闭生产到开放共享，工业企业解锁的不仅是文旅消费新场景，更是消费者对产品品质的信任。

M | Agent B可以根据任务相关性忽略提醒，也可以查看Diff，确认自己的修改是否需要调整。当生产过程从幕后走向台前，消费者对标准化、精细化有了直观认知，消费意愿自然水涨船高。                   Swarm协作文件变更通知                    不同Agent之间还可以发送私信、广播消息和同步任务状态。主Agent也能够自主创建新的Agent团队，把工作拆分给不同成员并行处理，自己则转变为负责规划、调度和汇总结果的协调者。

N |                    为了降低大仓库中的上下文消耗，jcode还开发了面向Agent的代码搜索工具Agent Grep。更深刻的变化在于，工业旅游正从“物质消费”向“精神消费”进阶——游客不再满足于“看产品、买好物”，而是转向“观摩制造技术、感受科技力量、体悟产业精神”。

o |     然而，热度之下更需冷静思考。                   该工具会在搜索结果中加入文件结构、函数列表和函数所在位置等信息，让模型在不读取全文的情况下，大致判断相关代码承担什么作用。                   还会根据Agent已经看过的内容，自适应地截断重复搜索结果。当前工业旅游仍面临全国性知名品牌稀缺、项目布局分散、业态同质化严重等短板，多数项目停留在浅层参观的初级阶段，运营模式单一、体验链条较短。

p |                    Skills也采用了类似的按需加载思路。做强“工业旅游”，要以精品线路为纽带串联各类资源，完善“吃住行游购娱”全链条配套，才能从单点发力走向全域联动，充分释放产业乘数效应。一方面，要跳出单一厂区零散开发的思路，立足城市全域资源统筹规划。北京发布10条工业科技主题旅游线路整合首钢园、北汽工厂等资源，武汉光谷打造“超级工厂游”串联激光、机器人、智能家电企业，柳州以6条精品线路推动游客从“半日游”向“过夜游”转型。jcode不会在启动时把所有Skill完整写入上下文，而是对当前对话进行语义匹配，在检索到相关Skill时再自动注入。                   用户和Agent仍然可以通过工具或斜杠命令手动激活Skill，但无关的说明不会长期占据上下文窗口。                   浏览器能力同样纳入了Harness设计。

q | 目前jcode内置的浏览器工具主要通过Firefox Agent Bridge工作，可以执行打开页面、获取内容、点击、输入、填写表单、截图、滚动和上传文件等操作。                   jcode最有趣的功能是Self-Dev模式。                   进入这一模式后，Agent可以直接修改jcode自身的源代码，随后完成构建和测试，重新加载生成的二进制程序，并继续处理原有的一个或多个会话。                   如果用户不满意界面布局、工具行为或者某项工作流，可以让Agent直接修改Harness本身，而不必完全等待项目维护者提供新功能。                   这让人想到翁荔最近提出的一个判断，在模型能够稳定修改自身权重之前，AI的自我改进可能会率先发生在Harness层。另一方面，要坚持因地制宜、灵活迭代，变被动保留为主动规划。《DeepSeek崔添翼力挺翁荔最新长文：AI自进化先从Harness开始》                    jcode的Self-Dev正是提供了象征意义的工程样本。                   02          安装教程                    （1）macOS 和 Linux          `curl -fsSL https://jcode.sh/install | bash`                    （2）Windows 11          `irm https://jcode.sh/install.ps1 | iex`                    安装完成后，在终端输入 `jcode` 即可启动交互式界面。                   03          总结                    总的来说，jcode能够为Coding Agent搭建一套更完整的工作系统，让智能体记得更久、协作得更好，也能在用户授权下按需改造自己的运行环境。在城市更新改造中预留业态升级空间，保留核心工业物证，再现工业发展中的真实故事，融合数智技术丰富体验，推动工业旅游从普通旅游产品升级为经典文旅IP。

r |     作者：章平周     单位：安徽省芜湖市繁昌区融媒体中心     责编：吴成玲     校对：张慕琪     审核：张凌洁     监审：彭亚南、刘斌     【声明：本文代表作者个人观点，不代表本网立场，仅供参考。本文系宣讲家网独家稿件，转载请注明来源；图片来自新华社，未经授权，请勿转载。】返回，查看更多。

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Published on:14:10:44